Investigación cualitativa abierta (open source)
Hace poco, en una clase de investigación científica, se nos explicó a los estudiantes cual es el proceso de investigación desde el enfoque cualitativo: el investigador se sumerge en un determinado ambiente para estudiar un “fenómeno”, recolecta datos sobre éste, los interpreta desde algún marco teórico y plasma su interpretación con la redacción de un texto, que es el estudio per se.
Lo que a mí me llamó la atención es que sólo esto último, la redacción final del estudio, es lo único que generalmente se pública y se hace accesible . Las bitácoras, las entrevistas, los cuestionarios, los comentarios en los grupos focales, las observaciones y todo el océano de material crudo se lo reserva el investigador. Este es un modelo de contenido cerrado.
Liberar las fuentes en la investigación cualitativa
Pero, si el investigador, en su estudio, hace una interpretación de los datos desde un enfoque escogido por él, ¿Por qué no abrir por completo la investigación al liberar la fuentes, los datos crudos, para que otros pueden elaborar nuevas interpretaciones desde otros enfoques?
Por ejemplo, yo puede que haga una excelente labor recolectando datos sobre un tema, y haga una buena interpretación de la información recolectada desde el enfoque teórico que considere adecuado, pero quizás un colega pueda tomar mis fuentes y construir otra interpretación sobre otro fenómeno que también se muestra en mis datos. Y quizás aquella entrevista que a mi me pareció poco útil para el tema que estudiaba, y que no la incluí en lo redactado, sea de gran valor para un investigador que estudia otro tema.
Código abierto en otros campos
El modelo de fuentes abiertas o código abierto ha sido exitoso otros campos. En el más conocido es en el de los softwares, en los cuales los usuarios pueden ver los códigos de éstos y disponer ellos como quieran, tomando como base lo hecho por otros para estructurar nuevos y mejores proyectos. De ésta forma, en vez de empezar siempre en cero, se pueden utilizar los códigos de otros proyectos para modificarlos, mejorarlo y, muy importante, adaptar el crudo a sus propias necesidades.
En la enseñanza, el modelo de contenido abierto también ha tenido buenos resultados con los maestros que ponen al acceso público en la web la totalidad de los materiales de sus cursos (textos, audios, vídeos, presentaciones, imágenes, foros, softwares, etc) para que otros puedan tomar ideas y materiales para utilizarlos en sus propios cursos.
Y en el área de las bebidas y los alimentos, ya hay hasta cervezas y colas de código abierto.
Ciencia y apertura
Sinceramente, no veo por que no se pueda usar el modelo de contenido abierto con igual éxito en las investigaciones científicas de enfoque cualitativo, y más en nuestro contexto actual, en el cual la digitalización de la información hace posible su almacenamiento masivo en bases de datos fácilmente accesibles desde motores de búsqueda.
Y este modelo, no sólo lo encuentro útil, en cuanto a la producción de conocimiento se refiere, sino que también va más a tono con la investigación que el modelo cerrado, sobre todo si es que realmente creemos que unas de las características de la investigación científica es que debe ser pública y acumulativa.
Eugenio;
No hay duda de que este modelo de investigación abierta facilitará de forma significativa el desarrollo de la ciencia. Y debemos aplicarlo también al modelo cuantitativo.
Comment by Mario — June 17, 2006 @ 2:22 pm
Ya me estoy imaginando un buen site de recolección de investigaciones. Que pena que no soy programador
Comment by Fulano X — June 18, 2006 @ 4:56 am
Saludos Mario
Muy cierto, el futuro parece prometedor con este modelo (aunque no se me ocurre como utilizarlo en lo cuantitativo, ya que ahí casi siempre la suma de todos los datos resume totalmente los resultados. Sería interesante indagar sobre ésto).
Hola Fulano X
Comprendo muy bien lo que dices. Los otros días Afreites me preguntó por que quería aprender PHP, y ahora que lo pienso, al leer tu comentario, una de las razones es para algún día dejar de estar diciendo “Que pena que no soy programador” con cada idea que se me ocurre.
Comment by Eugenio Martínez Rodríguez — June 18, 2006 @ 5:14 am
Concuerdo bastante con tu reflexión, yo mismo he pensado en la posiblidad de hacer eso exactamente.
Particularmente lo he pensado como una forma de socialización del conocimiento desde el inicio de una investigación, desde la protocolización de la investigación, la consulta de las fuentes con una especie de fichero electrónico disponible en línea en forma de blog o mediante herramientas como del.icio.us o blinklist. Para este efecto es muy util la categorización de temas por palabras o etiquetas(tags en inglés).
Personalmente creo que con la tecnología disponible hasta ahora no es “tan” necesario ser programador, creo que es suficiente tener alguna noción, pero no ser especialista.
Tal vez una de las dificultades de hacer esto es el tiempo requerido para ponerlo todo en línea, a veces los tiempos para la investigación se encuentran muy limitados, pero es hora de ir contemplando este tipo de acciones dentro de los protocolos y llevar a cabo una prueba.
Felicidades por la entrada, da para mucho.
Comment by xolotl — April 13, 2007 @ 10:05 am
me podria comunicar cual es la diferencia entre dato cualitativo y cuantitativo
Comment by elvis — March 5, 2008 @ 10:03 am